Waktu main dan belajar dengan anak-anak, tiba tiba tercetus ide untuk membuat robot yang dapat melalukan pencarian atau tepatnya penentuan dosen penguji tugas akhir (proposal). Secara umum cara kerja robot yang kami usulkan adalah:
SmartScan
Robot memiliki dua kamera dengan resolusi tinggi yang dapat membaca lembaran dagtar proposal, untuk kemudian diolah, diporses dan dianalisa. Hasil proses ini akan menjadi masukan bagi proses Inference Engine.
Inference Engine
Bagian ini adalah mirip dengan otak pada manusia, robot sudah dibekali dengan Knowlede Base yang terdiri dari data dosen, kompetensi, white list dan black list. Dosen pada white list adalah dosen yang memiliki fitur yang sangat disukai oleh pemilik robot dan teman-teman yang berada di lingkaran pemilik robot, sedangkan dosen yang berada pada black list adalah dosen yang tidak disukai oleh pemilik robot. Berdasarkan knowlede ini maka robot akan melakukan perhitungan, perbandingan dan analisis untuk kemudian menghasilkan dosen penguji yang paling sesuai. Untuk menghindari kesan nepotisme perlu dikirimkan parameter MAX_UJI, jika dosen yang ada pada while list sudah sampai pada MAX_UJI maka harus dilakukan proses RANDOMIZE. Jika proses RANDOMIZE belum bisa menemukan dosen yang sesuai maka langkah terakhir adalah membaca dosen blacklist untuk dipilih sebagai dosen penguji
Actuator
Setelah ditemukan dosen penguji yang sesuai dengan rule langkah terakhir adalah mengirimkan hasil penentuan dosen penguji ke bagian administrasi untuk dijadwalkan sidang..
